AI信控规模化落地北京 交通管控实现从“车看灯”到“灯看车”迭代升级
2026-06-15作为全国首批智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展的“双智”试点城市,北京持续推进“双智”城市4.0阶段建设,聚焦路口智能化改造,推动交通信号管控体系全面升级。2025年启动的海淀区智慧交通试点场景,在2026年迎来规模化落地,通过AI大模型、数字孪生、3D空间轨迹拼接等前沿技术,让路口具备自主感知、实时分析、动态调控能力,彻底改变传统固定配时的交通管理模式,实现道路交通从“车看灯”到“灯看车”的关键性转变。
目前,海淀区已有19个路口正式上线AI智能信控系统,智能化改造成效显著。其中四道口地区13个交叉路口落地AI信控后,路网整体通行车速提升约21%,道路拥堵指数下降约19%,市民日常通勤体验得到明显改善。
据介绍,这套智慧交通平台依托前端多元感知设备采集路面全量数据,结合3D空间轨迹连续拼接技术,构建高精度全息路口,完整还原真实路况、车辆及行人通行要素。依托交通大模型的算力与算法能力,系统可实时研判路口车流量、车辆排队长度、拥堵态势等核心数据,单次可在50秒内生成近200套信号配时方案,适配不同路况的通行需求。
相较于传统红绿灯24小时固定配时、车辆被动等候的管控模式,AI信控系统具备动态自主调节能力。系统可根据路口实时拥堵情况,自动将绿灯时长增减1至15秒,精准匹配车流变化,最大化提升路口通行效率。有车主表示,此前晚高峰途经魏公村路口往往需要等候两三轮信号灯才能通行,AI信控升级后,基本可实现一轮通过,且能衔接下游路口绿灯,通行流畅度大幅提升。
中关村科学城相关负责人介绍,该系统的核心技术创新,是通过3D建模、空间智能、数字孪生技术,对路面车辆、行人等所有交通参与者完成数字化复刻。结合AI摄像头实时捕捉的路面动态数据,依托智能算法精准运算,动态调配信号灯配时,真正落地“灯看车、智能放车”的精细化交通管控模式。
除优化信号配时、提升通行效率外,北京这套智慧交通系统同步实现了交通执法模式的迭代升级,执法范围从传统单点抓拍升级为全域自动追踪。传统单摄像头执法易受光线、距离、遮挡等因素影响,存在抓拍不清、车牌识别失效、执法盲区等问题。而全新系统依托多摄像头画面拼接技术,结合AI生成的3D车辆运行轨迹,可锁定车辆连续行驶路径,跨探头调取取证、精准识别车牌,让交通违法行为判定更高效、精准,有效降低了交通执法成本。
在北京通州区的多个路口,AI动态信控的落地效果同样直观。不同于固定不变的信号灯时长,当地红绿灯可根据实时车流灵活调整。记者在下午4时对临河里路与梨园南街交叉口进行多次实测,路口绿灯时长分别为31秒、27秒、23秒、45秒,动态浮动特征明显。这套系统依靠路面雷达检测设备,实时研判路口车流情况,路口有车辆通行时持续放行,当停止线后方3至5米区域连续数秒无车辆通行,便自动切换信号灯色,保障各方向通行效率均衡最优。
据悉,北京城市副中心及周边已有超400个路口落地“路口实时感应”智能设备,全面推进道路交通精细化治理。业内相关技术人员表示,单一的感应调控模式存在局限性,无法适配全时段、全场景通行需求。尤其在早晚高峰,路口多方向车流均处于饱和状态,若单纯等待单一方向车辆完全驶离后再切换灯色,会大幅增加其他方向车辆等候时间,反而降低整体通行效率。
针对不同时段、不同路段的差异化通行特征,北京摒弃“一刀切”的信控管理模式,搭建起多策略融合的智慧信控算法体系。目前已落地应用路口感应控制、临时方案控制、区域协调控制、线协调控制等多种调控方式,根据实时路况灵活切换管控策略,实现交通信号的精细化、智能化调度。
北京市公安局交通管理局相关工作人员以地安门东大街绿波带为例介绍,依托多策略信控体系,城市道路可结合时段车流特征定向优化通行方案。晚高峰市民出城通行需求集中,路段便针对性启用出城优先协调放行策略,通过实时车流检测,将路段整体信号灯放行周期统一调整为161秒,同时依据车辆行驶速度,精准微调各路口绿灯启动时差,保障车辆行驶至下一路口时可衔接绿灯通行,有效减少车辆启停频次与等待时长,持续优化路网通行效率与市民出行体验。
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