科技强国究竟需要怎样一个路径，这对于中国的科技工作者而言，是一个严肃的话题和艰巨的任务。在逆全球化风潮翻滚和高科技商贸战并起的今年，许多科技界人大代表和政协委员的建议、提案，成为焦点中的焦点，人们更希望从他们的提案中，找到中国未来二十年科技发展的信心和路径。

 

  新基建的落点

 

在刚刚结束不久的全国政协十三届三次会议上，有“AI先生”之称的百度董事长李彦宏提交了四份提案，涉及新基建、智能交通、支持继续教育以及个人信息保护。四份提案，三项与AI有关，“AI先生”可谓实至名归。毫无疑问，今年科技界人士的意见大多和“新基建”有关。事实上，“新基建”作为一个新的政策走向，在具体的落实中有赖于科技界的共识与合力。李彦宏提出的“新基建”，是以人工智能、云计算、大数据、区块链等为技术支撑的“新基建”。李彦宏表示，国家应加快打造具备国际领先水平的人工智能新型基础设施，加强人工智能基础和应用人才培养，推进各行业积极应用自主可控的开源深度学习平台。同时，还应大力推进智能云工程，支持开放平台的建设，以此加速产业智能化。这已经不只是技术的前瞻洞察，而是跃升为对中国经济未来十年二十年的新标签的思考。

 

“进一步延伸人工智能开放平台”，是李彦宏提案的一个主要方向。据了解，从百度2017年成为科技部正式确立的人工智能开放创新平台，到现在为止，我国已经有近20个此类平台，合称“人工智能国家队”。其实，按百度自己的提法，百度的未来设定是“全栈式AI一体化平台”。也就是说，未来开放的人工智能创新平台，应该是无所不能、无所不至的。事实上，这和“新基建”的定义非常吻合。因为，现在已有越来越多的领域和行业意识到AI是焕发产业潜能、降本增效的利器，因此，从需求侧来讲，“单一的通用方案”的概念已经过时，不能完全满足企业的需求，需要更加多元化、一体化的解决方案。而一个行业走向成熟的标志就是——出现全栈式的AI生态，使企业可以更多的聚焦于业务主脉而把专业的事儿留给专业的人干。一体化的AI平台的落地最终要依赖的是生态的力量，而根据百度飞桨披露的最新数据，这一生态已经累计开发者数量达到194万，服务企业数量8.4万家，基于飞桨平台产生了23.3万模型，覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、公益等众多行业或场景。

 

  芯片和攻坚

 

由于美国“实体清单”的出台，“搞全部自主知识产权的新基建”成为国人瞩目的焦点。芯片，现在是国人心头之痛，李彦宏呼吁“出台人工智能芯片计划”，结合美国借“实体清单”打压中国芯片产业来看，这个建议可以说相当有针对性。据悉，百度自主研发的昆仑AI芯片针对国产的飞腾CPU完成了适配，再加上已经适配的国产OS，在AI计算体系中有可能出现“百度昆仑+飞腾CPU+国产OS+百度飞桨”的全国产业化体系，不再受到国外控制，这还是首次。当然，“攻坚”成了李彦宏这次提案的关键词之一。他在政协提案中建议，中国应该对前沿基础研究、瓶颈制约环节攻坚。“攻坚”也是有体系支持的，“人才”是这次他的提案中仅次于AI和国产的高频词，他在提案中呼吁：通过基础科技人才计划、科技奖励、人才服务包等政策，给予基础人才更多支持；设立长期的人工智能教师培训计划，鼓励在课程教学中使用国产平台，培养更多基础人才。尽快“构建一批面向中小企业的智能云平台，降低其智能化转型的门槛和成本，帮助他们渡过难关并恢复增长”，这个提案把AI和中小企业联系了起来，使得AI在中小企业中如何应用AI有了更多的着眼点。

 

  更清晰的智能交通总体视角

 

在交通方面，李彦宏提出加快智能交通基础设施建设，助力交通强国战略的提案。我国交通运输发展迎来重大历史机遇期，人工智能、5G等新技术正在成为拉动智能交通发展的新引擎。对此，他建议国家应加强政策引导，鼓励各地政府加大探索和投入，一方面加强探索城市智能交通运营商模式，鼓励有条件的地区先行先试；另一方面则要加快交通路网车路协同智能化改造。除此之外，还要建设全国性的新一代智能交通治理平台，加快形成安全可靠的现代化交通治理体系。

 

从一个科技工作者的角度，李彦宏很清楚地认识到，交通系统的特殊性和专业性。某种意义上说，交通的特点就是“通”，如果缺乏总体的顶层设计，没有数据壁垒的打破，没有从此地到彼地的全局规划，智能交通也就失去了意义。另外，他还特别强调了“加快交通路网车路协同智能化改造”的重要性。写到这，笔者不由想到，百度在智能交通领域对“聪明的车”与“智能的路”双管齐下的做法。因此，在“聪明的车”方面，Apollo全球合作伙伴已发展到近200家。在“智能的路”方面，百度将用AI思维、AI技术不断深化车路协同发展。智能交通虽然要一城一地地逐步落实，但大格局不能缺少，必须打通数据壁垒。通过平台式运营模式，打通数据壁垒，统筹全域、全量、全时的交通大数据，为城市交通分析研判、组织管理、指挥调度提供支撑，这才是智能交通的全局思维。

 

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