全国两会期间，“新质生产力”成为高频词，引发高度关注。新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级催生的当代先进生产力。而人工智能被视为形成新质生产力的重要引擎。随着人工智能（AI）技术跨越奇点式的爆炸发展，GPT-4、Sora等AIGC模型相继横空出世，不仅推动了内容创作的革新，更在经济发展各领域产生了广泛影响。刚刚过去的2023年，生成式AI无疑是最耀眼的“科技明星”。

 

一、什么是生成式AI

 

生成式AI（AIGC）是一种人工智能技术，利用机器学习模型和深度学习技术，通过研究历史数据的模式来生成新内容，可以是文本、图像、音频或视频。生成式AI不是根据给定的规则或数据生成输出，而是自主生成全新内容，类似于人类的创造。（基于规则的聊天机器人通常使用“if-else”语句或其他类似技术对预设的问题和回答进行匹配，而类似ChatGPT的聊天机器人则通过预训练的大型语言模型实时生成自然的答案。）如广受关注的聊天机器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高质量的自然语言文本，可用于聊天、写作、自动化客服等领域。传统AI和生成式AI的主要区别之在于，后者可以创造出只有人类才能产出的具象化成果。例如，生成式AI模型可以生成具有逻辑连贯性的文本和超逼真图像， 而这种输出方式曾经只能通过人类的思维、创造力和努力才能实现。

 

二、生成式AI六种输出模式

生成式AI模型的六种主要输出模式如下所示：

通过了解这些输出模式，企业可以更好地理解并思考由生成式AI可能带来的诸多优势。例如，聊天机器人的文本输出可以以模拟音频的形式呈现，同时生成的图像还可以扩展为视频。生成式AI用例和企业所寻求的价值将最终决定哪种输出模式将为企业带来最大的优势和落地成果。

三、生成式AI创造的价值

生成式AI用例创造的价值主要有：降低成本、提升流程效率、增加收人、加快创新、挖发现和新洞察和优化社会公共服务等六类。

四、生成式AI在各行业中的用例

 

1、能源资源及工业行业

企业在能源、资源及工业行业面临着与能源安全、经济承受能力、羸利能力以及向更为环保和可持续的未来转型等问题的挑战。生成式AI的应用可助力解决这些关键领域的问题。通过将生成式AI融入这些行业，企业能够节省成本、提升运营效率和弹复力，并减少碳排放。

2、生命科学和医疗行业

面对海量数据、需要更优治疗方案的疾病、全球人口老龄化、多项监管责任、复杂的索赔流程，以及在共享患者信息方面的挑战，生命科学与医疗企业力争提升效率和速度，寻找联接和创新的方式，以提高患者护理服务的质量和改善患者健康状况。生成式AI能以以下几种方式帮助生命科学与医疗企业实现转型：

 

3、政府及公共服务行业

在政府及公共服务领域，各公共服务机构致力于满足民众的需求并实现最大化的投资回报。生成式AI的聊天功能，可以被应用于处理公众咨询以及为采购流程提供辅助。生成式AI的兴起，标志着公共服务行业技术能力的新阶段，它将推动该行业向采用先进AI技术的转型。

4、科技、传媒和电信行业

科技、传媒和电信行业面临大量数据的管理和分析挑战，同时也拥有众多数字化转型的机遇。这些行业中，一些企业在利用AI减少人工工作量和提高效率方面已取得显著进展，而另一些企业则刚刚开始探索。生成式AI作为一种使能技术，可以帮助科技、传媒和电信企业加速数字化转型，发掘新的能力，取得业务上的成果。

生成式AI是一个快速发展和不断创新的领域，它进步的同时也在影响着更多领域的应用，为人类带来更多的价值和改变。未来已来，AI已经成为人类第四次工业革命的核心驱动力量，我们只有大力发展人工智能技术，推动人工智能和实体经济深度融合，加快形成新质生产力，才能在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，为推进中国式现代化提供更加有力的支撑。

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